上海財經(jīng)大學信息管理與工程學院的前身是成立于1982年的經(jīng)濟信息管理系。學院擁有數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、信息管理與信息系統(tǒng)、電子商務、計算機科學與技術等4個本科專業(yè)，擁有管理科學與工程一級學科博士點（上海市重點學科）和博士后流動站、軟件工程一級學科碩士點和工程管理專業(yè)碩士點。擁有大數(shù)據(jù)與知識工程、人工智能、量化金融、并行優(yōu)化、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等科研和教學實驗室多個，教學和科研實驗室總面積1600余平方米，軟硬件設備價值2000余萬元。

學院現(xiàn)有專任教師68人，其中具有博士學位的占91%，從事MEM教學和畢業(yè)論文指導的教師100%具有博士學位，畢業(yè)于斯坦福大學、康奈爾大學等海外高校的教師占40%。近5年來，學院教師共獲得包括國家原創(chuàng)探索計劃項目在內(nèi)的國家級課題30余項，在Operations Research、MIS Quarterly、Journal of ACM、NIPS等國際頂級期刊和會議上發(fā)表論文數(shù)十篇，有多位教師先后獲華人數(shù)學家大會銀獎、ACM杰出科學家、中國運籌學會青年科技獎等學術榮譽。據(jù)計算機領域學術排名網(wǎng)站CSRankings數(shù)據(jù)顯示，我院計算經(jīng)濟學領域在2015-2020年排名世界第11，亞洲第1。

學院注重產(chǎn)學融合，學以致用。2015年以來，學院與招商銀行、國金證券、杉數(shù)科技、幟訊信息等機構分別聯(lián)合成立大數(shù)據(jù)實驗室、量化投資研究中心和人工智能實驗室，將學術能力與產(chǎn)業(yè)界的實際問題相結合，與招商銀行、平安集團、國泰君安證券、國金證券、上汽通用、順豐集團等行業(yè)領軍企業(yè)開展數(shù)十項合作，內(nèi)容涵蓋運營優(yōu)化、金融科技、精準營銷等領域，并將產(chǎn)業(yè)實踐中提煉出的問題和思考不斷反哺到教學知識中，實現(xiàn)產(chǎn)教融合。

學院人才培養(yǎng)質(zhì)量高，深受市場歡迎，校友遍布全國及世界各地的高端金融企業(yè)。在學院迄今30多年的辦學歷史中，培養(yǎng)了原央行副行長、現(xiàn)任中信集團董事長朱鶴新，原農(nóng)行副行長、現(xiàn)吉林省副省長蔡東，涌金集團總裁張崢、《財富》全球50佳對沖基金女性領袖首位中國大陸入選人、金锝資產(chǎn)創(chuàng)始人謝紅等一大批杰出校友。據(jù)《2020年上海財經(jīng)大學畢業(yè)生就業(yè)報告》顯示，2020年度所有崗位招聘需求中，計算機/互聯(lián)網(wǎng)/電商類需求排在第2位。

院長寄語

上海財經(jīng)大學信息管理與工程學院是將先進的信息技術、管理科學方法與財經(jīng)管理實踐相結合的特色學院。在長期的發(fā)展中我院形成了“信息與管理科學交叉、相互引領”的學科特色，將信息技術、數(shù)據(jù)分析、運籌優(yōu)化等量化方法與工具應用于各類經(jīng)濟管理問題中。學院在運籌優(yōu)化、大數(shù)據(jù)分析、商務智能、金融信息工程、電子商務等領域形成了自己的教學和科研特色。多項研究步入國際領先行列。近年來我院全職引進了多位畢業(yè)于美國斯坦福大學、明尼蘇達大學、香港科技大學、香港中文大學等世界知名學府的優(yōu)秀學者，逐步形成了具有世界一流水準的研究團隊，為研究生培養(yǎng)奠定了堅實的基礎。

我院的校級研究機構“交叉科學研究院”和“理論計算機科學研究中心”的研究成果在方法論研究、算法及復雜性、計算經(jīng)濟學、復雜網(wǎng)絡和機器學習等方面達到國際一流水平。同時學院注重將研究成果應用于經(jīng)濟建設實踐中，建立了多個實驗室。

學院的工程管理碩士（MEM）項目在全國高校中最早建立了大數(shù)據(jù)工程與商務智能、金融信息工程等特色方向。在教學中形成了產(chǎn)學研結合的教學模式。MEM項目團隊云集了科研成果豐碩、指導學生成績斐然的學院專職教授，和實踐經(jīng)驗豐富、業(yè)界人脈廣泛的企業(yè)兼職導師。

如今，社會已進入大數(shù)據(jù)時代，經(jīng)濟管理也正在從定性決策進入到量化決策的階段。在這個階段無論是人才培養(yǎng)還是科研社會服務，信息管理與工程學院正在扮演著越來越重要的角色。我們也將發(fā)揮學科優(yōu)勢，為社會提供更多更好的服務。

選擇上財MEM的N個理由

○金融中心 科創(chuàng)中心

辦學點位于楊浦五角場高校核心區(qū)，地理位置優(yōu)越，交通便利，金融、科創(chuàng)、文化氛圍濃厚。

○百年名校 師資雄厚

上海財經(jīng)大學是國內(nèi)歷史最悠久的“雙一流”財經(jīng)類高校，在各項排名中長期保持領先。授課教師中100%具有博士學位，導師中40%為畢業(yè)于斯坦福大學等海內(nèi)外名校的博士。企業(yè)導師中包括許多金融行業(yè)高管和科技企業(yè)創(chuàng)始人，理論和實踐緊密結合。

○財經(jīng)特色 科技交融

擁有上海市重點學科管理科學與工程一級學科博士點，下設“金融信息工程”、“信息管理與商務智能”等二級學科博士點，是全國首個開設金融信息工程、大數(shù)據(jù)方向的MEM項目。

○產(chǎn)學聯(lián)動 校友卓越

學院與東方財富、達觀數(shù)據(jù)等金融和人工智能企業(yè)合作建立了實踐基地。校友廣泛分布于金融、證券、投資、保險等財經(jīng)領域和科技行業(yè)，已成為管理精英和技術骨干，為未來職業(yè)發(fā)展提供人脈資源。

○在職學習 雙證無憂

非全日制碩士項目，周末上課，畢業(yè)授予工程管理碩士專業(yè)學位證和畢業(yè)證。

項目特色

我校結合自身的專業(yè)優(yōu)勢，將工程管理專業(yè)碩士的培養(yǎng)方向定位于：具有財經(jīng)行業(yè)特色的、既懂技術又懂管理的高級專門人才，既能從事經(jīng)濟管理領域中的工程技術工作，又能從事工程技術領域中的經(jīng)濟管理工作的復合型人才。包括以下四個特色方向：大數(shù)據(jù)工程與商務智能、金融信息工程、企業(yè)工程管理決策和房地產(chǎn)工程管理。

方向一：大數(shù)據(jù)工程與商務智能

大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)決策更依賴于對數(shù)據(jù)的洞察、組織、分析和實施。本方向結合產(chǎn)業(yè)界對數(shù)據(jù)分析的需求，培養(yǎng)具有對數(shù)據(jù)的洞察和組織能力、大數(shù)據(jù)開發(fā)能力、應用能力和商務智能分析能力，同時具備經(jīng)濟學和管理學的理論基礎，將數(shù)據(jù)驅動決策的技術應用到各行業(yè)的復合型高級人才。授課教師除完成多項國家和省部級課題外，還完成了多項電子商務、電信、制造業(yè)、服務業(yè)領域的大數(shù)據(jù)應用項目，在大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能分析方面有著很強的實踐經(jīng)驗和科研實力。本方向主要的專業(yè)必修課程包括《數(shù)據(jù)挖掘》、《文本挖掘》、《大數(shù)據(jù)處理平臺與技術》、《數(shù)據(jù)分析方法與實踐》、《商務智能》等。

方向二：金融信息工程

本方向是金融和信息技術的交叉學科。根據(jù)金融領域的信息化建設和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，培養(yǎng)既有扎實的信息技術和數(shù)據(jù)分析基礎，又掌握金融與金融工程知識，具備金融信息化建設能力或金融量化決策能力的高端復合型人才。授課教師除了本校信息專業(yè)和金融專業(yè)的優(yōu)秀師資外，還包括在海外頂級金融機構有2-5年豐富工作經(jīng)驗的多位海外名校博士，他們在金融信息化和金融量化決策方面具有很強的科研與教學實力。本方向主要的專業(yè)必修課程包括《金融工程》、《金融計量》、《金融風險管理》、《金融市場與投資策略》等。

方向三：企業(yè)工程管理決策

本方向培養(yǎng)掌握系統(tǒng)的管理理論、現(xiàn)代管理方法，具有用科學方法開展計劃、組織、協(xié)調(diào)和決策的企業(yè)管理高級專業(yè)人才。授課教師中，來自本校的師資90%以上具有博士學位，還有畢業(yè)于斯坦福大學、沃頓商學院、明尼蘇達大學的多位海歸博士，他們在企業(yè)管理、項目管理、運營優(yōu)化等領域具有很強的科研與教學實力。本方向主要的專業(yè)必修課程包括《物流與供應鏈管理》、《企業(yè)資源計劃原理及實踐》、《電子商務專題研究》等。

方向四：房地產(chǎn)工程管理

面向房地產(chǎn)和路橋港口等工程建設領域，培養(yǎng)具有扎實的房地產(chǎn)理論功底、熟悉國內(nèi)與國際房地產(chǎn)與工程方面的法規(guī)制度、房地產(chǎn)開發(fā)與經(jīng)營管理、房地產(chǎn)金融、房地產(chǎn)投資、房地產(chǎn)策劃及房地產(chǎn)評估等知識的高級專門人才。

課程師資

1．大數(shù)據(jù)工程與商務智能方向

何斯邁

上海財經(jīng)大學信息管理與工程學院常任教授、博士生導師。本科畢業(yè)于中國科學技術大學數(shù)學系，博士畢業(yè)于香港中文大學系統(tǒng)工程與工程管理學系。研究方向為運籌與優(yōu)化、博弈論等。曾獲中國運籌學會青年科技獎、國際數(shù)學奧林匹克金牌等榮譽。在Mathematical Programming、Siam Journal on Optimization、Mathematics of Operations Research、Operations Research等國際頂級期刊上發(fā)表論文多篇。

葛冬冬

上海財經(jīng)大學常任教授，交叉科學研究院院長；中國運籌學會常務理事，數(shù)學規(guī)劃分會青年理事會副主任；上海財經(jīng)大學學術委員會委員。2009年在斯坦福大學管理科學與工程系獲博士學位，導師葉蔭宇教授。曾任上海交通大學安泰經(jīng)濟與管理學院副教授，博士生導師。主要研究興趣：1，大規(guī)模優(yōu)化問題的理論與計算。2，人工智能與管理學交叉領域研究。在管理與優(yōu)化，計算機理論科學，機器學習等多個頂級期刊和會議上，如Operations Research, Mathematics of Operation Research, Mathematical Programming, FOCS, SODA, EC, ICML, NeurIPS 等發(fā)表過論文。擔任多個國際與國內(nèi)期刊的編委。曾參與波音、谷歌、華為、京東等國內(nèi)外公司的多個優(yōu)化項目。

黃海量

上海財經(jīng)大學講席教授、博士生導師，信息管理與工程學院常務副院長，研究領域為大數(shù)據(jù)和人工智能方法及其在財經(jīng)領域的應用。主持了國家和省部級項目10余項，承擔了阿里巴巴、中國電信、上汽、寶鋼、招行、國泰君安證券等多家大型企業(yè)的委托課題，領域涵蓋金融、營銷、電子商務、移動互聯(lián)網(wǎng)和政府治理等領域的人工智能和大數(shù)據(jù)分析決策支持。近年來在Journal of Management Information Systems, IEEE Trans. on Dependable and Secure Computing, Decision Support Systems, Knowledge-based Systems, Electronic Commerce Research and Applications、《管理科學學報》等國內(nèi)外一流期刊發(fā)表論文50余篇。

王英林

上海財經(jīng)大學信息管理與工程學院教授，博士生導師，計算機科學與技術系主任。研究領域為：軟件工程、知識管理與數(shù)據(jù)挖掘，現(xiàn)研究興趣包括：語義信息抽取，大數(shù)據(jù)處理，金融數(shù)據(jù)挖掘等。獲上海市科學技術進步二等獎2項。主持完成多項國家863高科技計劃項目、國家自然科學基金項目與上海市科技項目。參與完成國家973項目、國家自然科學基金重點項目以及多項國家863計劃重點項目。在國內(nèi)外重要期刊和一流國際會議發(fā)表多篇論文，累計發(fā)表論文100余篇。

楊超林

上海財經(jīng)大學信息管理與工程學院常任教授，博士生導師，學院黨委委員，數(shù)據(jù)算法與工程系系主任，國家自然科學基金優(yōu)秀青年基金獲得者（2021年）。2015年于香港中文大學獲得博士學位。主要研究興趣包括供應鏈管理、庫存管理、基于數(shù)據(jù)的運營管理。研究成果發(fā)表在管理科學領域國際頂尖期刊Management Science、Operations Research、Production and Operations Management等。擔任杉數(shù)科技庫存管理顧問專家，為國內(nèi)多家零售、物流、制造企業(yè)（包括京東、順豐科技、華為等）提供庫存管理咨詢服務。

韓瀟

上海財經(jīng)大學信息管理與工程學院副教授、博士生導師，巴黎第六大學博士。研究領域為數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)安全、商務智能、金融科技與社交媒體分析等。主持國家自然科學基金項目1項，教育部語委重點項目1項。近年來在MIS Quarterly, IEEE Trans. on Dependable and Secure Computing, Decision Support Systems，The Web Conf.等國際一流期刊和會議發(fā)表論文20余篇。任UIC、AAAI等國際會議程序委員會委員，以及Decision Support Systems，IEEE Trans. on Services Computing等期刊審稿人。

2．金融信息工程方向

陸品燕

上海財經(jīng)大學信息管理與工程學院常任教授，理論計算機科學研究中心主任。2009年1月于清華大學計算機系獲博士學位后加入微軟亞洲研究院，歷任理論組副研究員，研究員，主管研究員。研究方向為理論計算機，并注重與其它學科的交叉，在理論計算機的三大會議STOC/FOCS/SODA共發(fā)表論文29篇。榮獲ICALP2007、FAW2010、ISAAC2010 等重要國際會議最佳論文獎。擔任FAW-AAIM 2012、WINE 2017、FAW 2018、ISAAC 2019等國際會議程序委員會聯(lián)合主席，以及多次擔任STOC，F(xiàn)OCS，SODA等頂級國際會議的程序委員會委員。曾榮獲ACM杰出科學家獎、第八屆世界華人數(shù)學家大會ICCM數(shù)學獎（原晨興數(shù)學獎）銀獎、中國計算機學會青年科學家、微軟學者、清華大學特等獎學金、上海財經(jīng)大學信息管理與工程學院研究生教學獎等榮譽。

韓冬梅

上海財經(jīng)大學信息管理與工程學院教授、博士生導師。研究領域集中在經(jīng)濟、金融預警、預測研究；金融市場與房地產(chǎn)市場聯(lián)動關系研究；智能決策支持系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析研究三個方面。曾主持國家級課題1項，主持省部級項目4項，參與國家級課題6項，主持和參加國家部委橫向課題5項，主持參與各類橫向課題7項。公開發(fā)表SCI、EI檢索論文多篇。

袁洪松

上海財經(jīng)大學信息管理與工程學院常任副教授、博士生導師。本科畢業(yè)于北京大學數(shù)學科學學院，后獲得斯坦福大學金融數(shù)學碩士，運籌學博士。研究方向為高維統(tǒng)計回歸、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)驅動的收益管理等。在IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Journal of Machine Learning Research, Production and Operations Management等國際著名期刊上發(fā)表論文多篇。斯坦福大學，多倫多大學訪問學者。曾在國際知名對沖基金Capula Investment Management從事量化研究工作。曾獲得信息管理與工程學院2015-2016學年“研究生教學獎”。

高建軍

上海財經(jīng)大學信息管理與工程學院副教授、博士生導師。本科畢業(yè)于中國科學技術大學，后獲得香港中文大學運籌學與金融工程碩士、博士。研究方向為金融優(yōu)化、隨機控制、整數(shù)優(yōu)化、動態(tài)投資組合管理等。在Operations Research, IEEE Trans. Automatic Control, SIAM J. on Control and Optimization, Quantitative Finance等國際著名期刊上發(fā)表多篇論文，研究成果曾在2019年獲得中國金融學年會最佳論文一等獎。主持多項國家級科研項目。

史鈔

上海財經(jīng)大學信息管理與工程學院助理教授。本科畢業(yè)于北京大學數(shù)學科學學院；博士畢業(yè)于香港科技大學IEDA系，師從蔡寧教授。研究方向為金融工程、隨機微分方程、金融數(shù)據(jù)分析、金融風險管理。曾在Mathematics of Operations Research, Production and Operations Management, Stochastic Systems等國際著名期刊發(fā)表論文，多次在本領域國際頂尖學術會議上宣讀論文。國家公派赴紐約大學訪問學者。曾與JP Morgan, BNP Paribas等國際知名金融機構進行合作。多次獲得上海財經(jīng)大學優(yōu)秀教學獎，以及“我心目中的好老師”等榮譽。

3．企業(yè)工程管理決策方向

劉蘭娟

上海財經(jīng)大學副校長，信息管理與工程學院教授、博士生導師。教育部高等學校電子商務類專業(yè)教學指導委員會副主任委員，上海市高等學校計算機類專業(yè)教學指導委員會委員。研究方向：計算機輔助預測與決策，信息資源管理，高校、企業(yè)和金融行業(yè)的信息化解決方案。

韓景倜

上海財經(jīng)大學信息管理與工程學院教授，英國雷丁大學亨利商學院特聘教授、國家自然科學基金評審專家。研究方向：基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)資源管理、風險管理、應急保障與信息系統(tǒng)工程等方面。

張濤

上海財經(jīng)大學信息管理與工程學院教授、博士生導師。研究方向：金融大數(shù)據(jù)、新媒體大數(shù)據(jù)、物流優(yōu)化、系統(tǒng)建模與優(yōu)化算法等。

郝曉玲

上海財經(jīng)大學信息管理與工程學院教授、博士生導師。研究方向：眾包與眾籌、IT治理與風險管理、網(wǎng)絡輿情分析、信息化績效評價、系統(tǒng)審計等。

李欣苗

上海財經(jīng)大學信息管理與工程學院教授。研究方向：金融大數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡文本分析、群體決策支持系統(tǒng)、開放式團隊知識創(chuàng)新等方面。

4．房地產(chǎn)工程管理方向

姚玲珍

上海財經(jīng)大學副校長，公共經(jīng)濟與管理學院教授、博士生導師。主要研究方向包括房地產(chǎn)經(jīng)濟理論與政策、國民經(jīng)濟理論與政策。主持并參加了7項國家級和省部級科研項目，公開出版了7部學術專著，公開發(fā)表多篇學術論文。

培養(yǎng)目標

上海財經(jīng)大學工程管理碩士專業(yè)學位的培養(yǎng)目標是：培養(yǎng)熱愛祖國，擁護中國共產(chǎn)黨的領導，擁護社會主義制度，遵紀守法，品德良好，具有服務國家、服務人民的社會責任感，具備良好的政治思想素質(zhì)和職業(yè)道德素養(yǎng)，掌握系統(tǒng)的管理理論、方法以及相關工程領域的專業(yè)知識，能獨立擔負工程管理工作，具有計劃、組織、協(xié)調(diào)和決策能力的高層次、應用型工程管理專門人才。我校結合自身的專業(yè)優(yōu)勢，將工程管理專業(yè)碩士的培養(yǎng)方向定位于：具有財經(jīng)行業(yè)特色的、既懂技術又懂管理的高級專門人才，既能從事經(jīng)濟管理領域中的工程技術工作，又能從事工程技術領域中的經(jīng)濟管理工作的復合型人才。

培養(yǎng)方式

本項目為非全日制碩士項目（定向就業(yè)），周末上課，學制為2.5年。修滿規(guī)定學分并達到要求，通過論文答辯者，授予工程管理碩士專業(yè)學位證和畢業(yè)證。培養(yǎng)過程包括理論課程教學和實習實踐教學二個環(huán)節(jié)。其中，理論課程教學時間為1.5年，實習實踐教學（含專業(yè)實踐、企業(yè)實習和論文工作等）時間為1年。

如在規(guī)定時期完成課程學習、但未完成學位論文者，可申請延長學習年限，但累計最長學習年限不得超過4年。

報考指南

1．招生對象

有志于成為具有財經(jīng)行業(yè)特色的、既懂技術又懂管理的高級專門人才，既能從事經(jīng)濟管理領域中的工程技術工作，又能從事工程技術領域中的經(jīng)濟管理工作的復合型人才。對報考學生的本科專業(yè)不作限制。

2．報名條件

（1）中華人民共和國公民。

（2）擁護中國共產(chǎn)黨的領導，品德良好，遵紀守法。

（3）身體健康狀況符合國家和學校規(guī)定的體檢要求。

（4）大學本科畢業(yè)后有3年以上工作經(jīng)驗的人員；或獲得國家承認的高職高專畢業(yè)學歷或大學本科結業(yè)后，達到大學本科畢業(yè)同等學力并有5年以上工作經(jīng)驗的人員；或獲得碩士學位或博士學位后有2年以上工作經(jīng)驗的人員。工作年限計算截止期為錄取當年入學之日。不接受推免生和少數(shù)民族高層次骨干人才培養(yǎng)計劃考生報考。

3．招生計劃

2022年計劃招生100人，主要由上海財經(jīng)大學信息管理與工程學院負責招生和管理工作。

4．考試方式

須參加由教育部組織的全國碩士研究生招生考試，考試分為初試與復試。

①初試考試科目為199管理類聯(lián)考綜合能力、204英語（二），兩門科目均為全國統(tǒng)考。

②復試一般于2022年3月下旬至4月上旬在我校進行，復試實行差額復試，復試方式一般為面試與筆試相結合，具體復試方案將在上海財經(jīng)大學研究生院網(wǎng)站公布并在復試通知中注明。

5．報名流程

分網(wǎng)上報名和網(wǎng)上確認（現(xiàn)場確認）兩個階段，具體報名考試時間、準考證打印等相關信息詳見中國研究生招生信息網(wǎng)（https://yz.chsi.com.cn）和上海財經(jīng)大學研究生院網(wǎng)站（https://gs.shufe.edu.cn）。

錄取方式

根據(jù)“全面衡量、擇優(yōu)錄取、寧缺毋濫、保證質(zhì)量”的原則，初試合格后，通過復試，綜合考察考生的整體素質(zhì)進行錄取，錄取名單須經(jīng)上海財經(jīng)大學審議，上海市教育考試院審核，國家教育部批準。

對弄虛作假者，不論何時，一經(jīng)查實，即按有關規(guī)定取消報考資格、錄取資格、入學資格或學籍。

上海財經(jīng)大學研究生招生辦公室

地址：上海市國定路777號研究生院樓105室


http://sime.shufe.edu.cn/